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2025-05-02 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
46.3%
Match nul
31.7%
Extérieur (Reims)
22.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.0%
L2M (No)
61.0%
Over 2.5
32.3%
Under 2.5
67.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.8%
DNB Extérieur
32.2%
Double Chance 1X
78.0%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
53.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.7%
0 - 0
14.6%
1 - 1
13.8%
2 - 0
10.3%
0 - 1
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 46.3% | 69.2% | -22.9 pt |
| Match nul | 31.7% | 18.9% | +12.9 pt |
| Extérieur (Reims) | 22.0% | 11.9% | +10.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 32.3% | 61.5% | -29.2 pt |
| Under 2.5 | 67.7% | 38.5% | +29.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4373 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7700 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011