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2025-04-26 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
54.3%
Match nul
24.8%
Extérieur (St Etienne)
20.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
54.4%
Under 2.5
45.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.2%
DNB Extérieur
27.8%
Double Chance 1X
79.1%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
45.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
2 - 1
9.8%
1 - 0
9.5%
2 - 0
9.4%
0 - 0
6.6%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 54.3% | 62.0% | -7.7 pt |
| Match nul | 24.8% | 20.7% | +4.1 pt |
| Extérieur (St Etienne) | 20.9% | 17.3% | +3.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.4% | 64.0% | -9.6 pt |
| Under 2.5 | 45.6% | 36.0% | +9.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 54.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3136 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6101 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011