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2025-04-25 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
56.7%
Match nul
25.4%
Extérieur (Nice)
18.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
48.5%
Under 2.5
51.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.9%
DNB Extérieur
24.1%
Double Chance 1X
82.0%
Double Chance 12
74.6%
Double Chance X2
43.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.1%
1 - 0
11.8%
2 - 0
11.0%
2 - 1
9.7%
0 - 0
8.2%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 56.7% | 62.6% | -5.9 pt |
| Match nul | 25.4% | 20.3% | +5.1 pt |
| Extérieur (Nice) | 18.0% | 17.1% | +0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.5% | 67.1% | -18.6 pt |
| Under 2.5 | 51.5% | 32.9% | +18.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0586 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7170 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011