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2025-04-19 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
59.7%
Match nul
21.9%
Extérieur (Strasbourg)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.9%
L2M (No)
40.1%
Over 2.5
62.8%
Under 2.5
37.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.4%
DNB Extérieur
23.6%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
40.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
2 - 0
8.8%
1 - 0
7.6%
3 - 1
7.0%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 59.7% | 63.5% | -3.8 pt |
| Match nul | 21.9% | 20.2% | +1.7 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 18.4% | 16.3% | +2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.8% | 66.4% | -3.6 pt |
| Under 2.5 | 37.2% | 33.6% | +3.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0005 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5196 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011