← Retour à l’accueil
2025-04-13 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
20.0%
Match nul
24.4%
Extérieur (Lyon)
55.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
54.7%
Under 2.5
45.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
44.4%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
80.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.6%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.6%
0 - 1
9.6%
0 - 0
6.5%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)20.0%23.1%-3.1 pt
Match nul24.4%24.6%-0.2 pt
Extérieur (Lyon)55.6%52.3%+3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.7%61.4%-6.7 pt
Under 2.545.3%38.6%+6.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2967 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5870 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle