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2025-04-13 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
23.7%
Match nul
28.0%
Extérieur (Rennes)
48.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.6%
L2M (No)
50.4%
Over 2.5
45.2%
Under 2.5
54.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.9%
DNB Extérieur
67.1%
Double Chance 1X
51.7%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
76.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
0 - 1
11.5%
0 - 2
9.4%
0 - 0
9.3%
1 - 2
9.2%
Score réel 1-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 23.7% | 25.9% | -2.2 pt |
| Match nul | 28.0% | 27.9% | +0.1 pt |
| Extérieur (Rennes) | 48.3% | 46.2% | +2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.2% | 48.7% | -3.5 pt |
| Under 2.5 | 54.8% | 51.3% | +3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4014 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7271 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011