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2025-04-12 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
27.1%
Match nul
28.4%
Extérieur (Lille)
44.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.1%
L2M (No)
48.9%
Over 2.5
45.7%
Under 2.5
54.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.9%
DNB Extérieur
62.1%
Double Chance 1X
55.6%
Double Chance 12
71.5%
Double Chance X2
72.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
10.7%
0 - 0
9.2%
1 - 2
9.0%
0 - 2
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 27.1% | 30.2% | -3.1 pt |
| Match nul | 28.4% | 29.4% | -0.9 pt |
| Extérieur (Lille) | 44.4% | 40.4% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.7% | 45.2% | +0.5 pt |
| Under 2.5 | 54.3% | 54.8% | -0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4636 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8117 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011