← Retour à l’accueil
2025-04-06 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
52.2%
Match nul
25.8%
Extérieur (Toulouse)
22.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
51.5%
Under 2.5
48.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.4%
DNB Extérieur
29.6%
Double Chance 1X
78.0%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
47.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 0
10.1%
2 - 1
9.7%
2 - 0
9.4%
0 - 0
7.4%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 52.2% | 55.3% | -3.1 pt |
| Match nul | 25.8% | 24.0% | +1.8 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 22.0% | 20.7% | +1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.5% | 56.7% | -5.2 pt |
| Under 2.5 | 48.5% | 43.3% | +5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3437 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6503 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011