← Retour à l’accueil
2025-04-06 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Reims)
40.3%
Match nul
29.4%
Extérieur (Strasbourg)
30.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.0%
L2M (No)
50.0%
Over 2.5
43.5%
Under 2.5
56.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.1%
DNB Extérieur
42.9%
Double Chance 1X
69.7%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
59.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.0%
1 - 0
10.7%
0 - 0
9.9%
0 - 1
8.8%
2 - 1
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Reims)40.3%27.5%+12.7 pt
Match nul29.4%27.2%+2.3 pt
Extérieur (Strasbourg)30.3%45.3%-15.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.5%50.0%-6.5 pt
Under 2.556.5%50.0%+6.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7346 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1940 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle