← Retour à l’accueil
2025-04-06 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lens)
68.1%
Match nul
20.4%
Extérieur (St Etienne)
11.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.8%
L2M (No)
52.2%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.6%
DNB Extérieur
14.4%
Double Chance 1X
88.5%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
31.9%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.6%
1 - 0
11.1%
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.6%
3 - 0
8.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lens)68.1%59.7%+8.4 pt
Match nul20.4%22.5%-2.0 pt
Extérieur (St Etienne)11.5%17.9%-6.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.2%61.2%-6.0 pt
Under 2.544.8%38.8%+6.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
68.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1565 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3840 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle