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2025-04-05 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
33.9%
Match nul
26.6%
Extérieur (Lille)
39.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
55.4%
Under 2.5
44.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.2%
DNB Extérieur
53.8%
Double Chance 1X
60.5%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
66.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
1 - 2
8.7%
2 - 1
8.0%
0 - 1
7.4%
1 - 0
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 33.9% | 41.7% | -7.8 pt |
| Match nul | 26.6% | 27.1% | -0.6 pt |
| Extérieur (Lille) | 39.5% | 31.1% | +8.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.4% | 53.9% | +1.5 pt |
| Under 2.5 | 44.6% | 46.1% | -1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6640 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0821 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011