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2025-04-04 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
55.1%
Match nul
29.0%
Extérieur (Nantes)
15.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.1%
L2M (No)
62.9%
Over 2.5
34.4%
Under 2.5
65.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.6%
DNB Extérieur
22.4%
Double Chance 1X
84.1%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
44.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.0%
0 - 0
13.5%
2 - 0
12.8%
1 - 1
12.5%
2 - 1
8.3%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 55.1% | 64.3% | -9.2 pt |
| Match nul | 29.0% | 21.7% | +7.3 pt |
| Extérieur (Nantes) | 15.9% | 14.0% | +1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.4% | 55.8% | -21.5 pt |
| Under 2.5 | 65.6% | 44.2% | +21.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0945 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8376 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011