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2025-03-30 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
42.2%
Match nul
31.9%
Extérieur (Nantes)
25.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.5%
L2M (No)
58.5%
Over 2.5
34.0%
Under 2.5
66.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.0%
DNB Extérieur
38.0%
Double Chance 1X
74.1%
Double Chance 12
68.1%
Double Chance X2
57.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
1 - 0
14.1%
0 - 0
13.8%
0 - 1
10.0%
2 - 0
9.0%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 42.2% | 31.1% | +11.1 pt |
| Match nul | 31.9% | 29.7% | +2.2 pt |
| Extérieur (Nantes) | 25.9% | 39.2% | -13.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.0% | 43.2% | -9.2 pt |
| Under 2.5 | 66.0% | 56.8% | +9.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5028 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8625 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011