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2025-03-30 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
25.1%
Match nul
27.2%
Extérieur (Montpellier)
47.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
49.1%
Under 2.5
50.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.5%
DNB Extérieur
65.5%
Double Chance 1X
52.3%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
74.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
0 - 1
10.2%
1 - 2
9.4%
0 - 2
8.7%
0 - 0
8.1%

Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)25.1%52.8%-27.6 pt
Match nul27.2%25.0%+2.2 pt
Extérieur (Montpellier)47.7%22.2%+25.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.1%54.6%-5.5 pt
Under 2.550.9%45.4%+5.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8616 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3807 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle