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2025-03-29 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
43.8%
Match nul
28.5%
Extérieur (Nice)
27.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.2%
L2M (No)
48.8%
Over 2.5
45.8%
Under 2.5
54.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.3%
DNB Extérieur
38.7%
Double Chance 1X
72.3%
Double Chance 12
71.5%
Double Chance X2
56.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
10.6%
0 - 0
9.2%
2 - 1
8.9%
2 - 0
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 43.8% | 51.0% | -7.2 pt |
| Match nul | 28.5% | 24.9% | +3.6 pt |
| Extérieur (Nice) | 27.7% | 24.1% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.8% | 58.8% | -13.0 pt |
| Under 2.5 | 54.2% | 41.2% | +13.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4735 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8251 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011