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2025-03-29 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
8.3%
Match nul
14.4%
Extérieur (Paris SG)
77.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
72.0%
Under 2.5
28.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.6%
DNB Extérieur
90.4%
Double Chance 1X
22.6%
Double Chance 12
85.6%
Double Chance X2
91.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
9.7%
0 - 3
9.3%
1 - 2
8.6%
1 - 3
8.2%
0 - 4
6.6%
Score réel 1-6 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 8.3% | 8.9% | -0.7 pt |
| Match nul | 14.4% | 13.8% | +0.6 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 77.3% | 77.3% | +0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.0% | 76.0% | -4.0 pt |
| Under 2.5 | 28.0% | 24.0% | +4.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 77.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0788 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2568 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011