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2025-03-28 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
32.9%
Match nul
25.6%
Extérieur (Lyon)
41.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
59.5%
Under 2.5
40.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.2%
DNB Extérieur
55.8%
Double Chance 1X
58.4%
Double Chance 12
74.5%
Double Chance X2
67.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
1 - 2
8.9%
2 - 1
7.8%
0 - 1
6.7%
2 - 2
6.4%
Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 32.9% | 35.7% | -2.8 pt |
| Match nul | 25.6% | 26.8% | -1.2 pt |
| Extérieur (Lyon) | 41.6% | 37.5% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.5% | 57.2% | +2.3 pt |
| Under 2.5 | 40.5% | 42.8% | -2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6884 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1120 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011