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2025-03-16 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
59.0%
Match nul
22.1%
Extérieur (Marseille)
18.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.2%
L2M (No)
39.8%
Over 2.5
62.8%
Under 2.5
37.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.7%
DNB Extérieur
24.3%
Double Chance 1X
81.1%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
41.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.1%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.7%
1 - 0
7.5%
3 - 1
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 59.0% | 71.4% | -12.4 pt |
| Match nul | 22.1% | 17.3% | +4.7 pt |
| Extérieur (Marseille) | 18.9% | 11.2% | +7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.8% | 64.3% | -1.5 pt |
| Under 2.5 | 37.2% | 35.7% | +1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2523 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5271 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011