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2025-03-16 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
38.3%
Match nul
28.2%
Extérieur (Toulouse)
33.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.5%
L2M (No)
45.5%
Over 2.5
48.9%
Under 2.5
51.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.3%
DNB Extérieur
46.7%
Double Chance 1X
66.4%
Double Chance 12
71.8%
Double Chance X2
61.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
8.8%
2 - 1
8.5%
0 - 0
8.2%
0 - 1
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 38.3% | 36.7% | +1.6 pt |
| Match nul | 28.2% | 29.4% | -1.2 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 33.6% | 34.0% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.9% | 46.2% | +2.7 pt |
| Under 2.5 | 51.0% | 53.8% | -2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5734 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9610 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011