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2025-03-14 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
59.9%
Match nul
26.9%
Extérieur (Auxerre)
13.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.1%
L2M (No)
63.9%
Over 2.5
36.3%
Under 2.5
63.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.0%
DNB Extérieur
18.0%
Double Chance 1X
86.9%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
40.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.3%
2 - 0
14.1%
0 - 0
12.6%
1 - 1
11.6%
2 - 1
8.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)59.9%59.7%+0.2 pt
Match nul26.9%23.1%+3.8 pt
Extérieur (Auxerre)13.1%17.2%-4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.3%54.7%-18.4 pt
Under 2.563.7%45.3%+18.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9104 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3119 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle