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2025-03-02 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
61.4%
Match nul
23.9%
Extérieur (Nantes)
14.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.6%
L2M (No)
53.4%
Over 2.5
48.7%
Under 2.5
51.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.7%
DNB Extérieur
19.3%
Double Chance 1X
85.3%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
38.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.5%
2 - 0
12.2%
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.6%
0 - 0
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 61.4% | 71.2% | -9.7 pt |
| Match nul | 23.9% | 17.7% | +6.2 pt |
| Extérieur (Nantes) | 14.7% | 11.2% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.7% | 60.9% | -12.2 pt |
| Under 2.5 | 51.3% | 39.1% | +12.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2274 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4873 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011