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2025-03-02 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
22.6%
Match nul
26.6%
Extérieur (Toulouse)
50.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
49.1%
Under 2.5
50.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.8%
DNB Extérieur
69.2%
Double Chance 1X
49.2%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
77.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
0 - 1
10.7%
1 - 2
9.6%
0 - 2
9.5%
0 - 0
8.1%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 22.6% | 24.3% | -1.7 pt |
| Match nul | 26.6% | 29.3% | -2.6 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 50.8% | 46.5% | +4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.1% | 41.4% | +7.7 pt |
| Under 2.5 | 50.9% | 58.6% | -7.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3644 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6779 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011