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2025-03-01 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
55.1%
Match nul
27.9%
Extérieur (Le Havre)
17.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.4%
L2M (No)
58.6%
Over 2.5
39.0%
Under 2.5
61.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.4%
DNB Extérieur
23.6%
Double Chance 1X
83.0%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
44.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.1%
1 - 1
12.7%
2 - 0
12.2%
0 - 0
11.5%
2 - 1
8.9%
Score réel 3-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 55.1% | 68.3% | -13.2 pt |
| Match nul | 27.9% | 20.0% | +7.9 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 17.0% | 11.7% | +5.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.0% | 53.1% | -14.1 pt |
| Under 2.5 | 61.0% | 46.9% | +14.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0699 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7702 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011