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2025-03-01 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
18.9%
Match nul
27.8%
Extérieur (Nice)
53.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
41.3%
Under 2.5
58.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.1%
DNB Extérieur
73.9%
Double Chance 1X
46.7%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
81.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.8%
1 - 1
12.9%
0 - 2
11.3%
0 - 0
10.7%
1 - 2
9.1%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 18.9% | 18.8% | +0.1 pt |
| Match nul | 27.8% | 23.2% | +4.6 pt |
| Extérieur (Nice) | 53.3% | 58.0% | -4.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.3% | 58.6% | -17.3 pt |
| Under 2.5 | 58.7% | 41.4% | +17.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3306 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6285 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011