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2025-02-23 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
48.4%
Match nul
28.5%
Extérieur (Montpellier)
23.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
42.9%
Under 2.5
57.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.7%
DNB Extérieur
32.3%
Double Chance 1X
76.9%
Double Chance 12
71.5%
Double Chance X2
51.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
12.3%
0 - 0
10.1%
2 - 0
9.7%
2 - 1
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 48.4% | 71.3% | -22.9 pt |
| Match nul | 28.5% | 17.8% | +10.7 pt |
| Extérieur (Montpellier) | 23.1% | 10.9% | +12.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.9% | 61.5% | -18.6 pt |
| Under 2.5 | 57.1% | 38.5% | +18.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4004 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7251 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011