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2025-02-23 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
33.5%
Match nul
30.9%
Extérieur (Toulouse)
35.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.6%
L2M (No)
53.4%
Over 2.5
39.0%
Under 2.5
61.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.5%
DNB Extérieur
51.5%
Double Chance 1X
64.4%
Double Chance 12
69.1%
Double Chance X2
66.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.4%
0 - 0
11.6%
0 - 1
11.0%
1 - 0
10.6%
1 - 2
7.6%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 33.5% | 25.2% | +8.3 pt |
| Match nul | 30.9% | 28.8% | +2.1 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 35.6% | 46.0% | -10.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.0% | 42.5% | -3.4 pt |
| Under 2.5 | 61.0% | 57.5% | +3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6230 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0337 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011