← Retour à l’accueil
2025-02-23 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
19.2%
Match nul
28.1%
Extérieur (Lens)
52.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.1%
L2M (No)
55.9%
Over 2.5
40.8%
Under 2.5
59.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.7%
DNB Extérieur
73.3%
Double Chance 1X
47.3%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
80.8%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.9%
1 - 1
13.0%
0 - 2
11.2%
0 - 0
10.8%
1 - 2
9.1%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 19.2% | 27.1% | -7.9 pt |
| Match nul | 28.1% | 28.8% | -0.8 pt |
| Extérieur (Lens) | 52.7% | 44.1% | +8.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.8% | 46.8% | -6.0 pt |
| Under 2.5 | 59.2% | 53.2% | +6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0098 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6503 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011