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2025-02-22 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
16.8%
Match nul
25.2%
Extérieur (Marseille)
58.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.3%
L2M (No)
52.7%
Over 2.5
47.3%
Under 2.5
52.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.4%
DNB Extérieur
77.6%
Double Chance 1X
42.0%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
83.2%

Top 5 scores prédits

0 - 1
12.5%
1 - 1
12.0%
0 - 2
11.6%
1 - 2
9.6%
0 - 0
8.6%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)16.8%16.7%+0.0 pt
Match nul25.2%21.9%+3.3 pt
Extérieur (Marseille)58.0%61.4%-3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.3%58.5%-11.2 pt
Under 2.552.7%41.5%+11.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.8% (FTR = H)
Brier 1X2
1.0933 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7868 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Auxerre 3-0 Marseille · Ligue 1 · FootValue