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2025-02-16 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
54.7%
Match nul
26.1%
Extérieur (Strasbourg)
19.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.3%
L2M (No)
50.7%
Over 2.5
47.7%
Under 2.5
52.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.9%
DNB Extérieur
26.1%
Double Chance 1X
80.7%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
45.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
1 - 0
11.8%
2 - 0
10.6%
2 - 1
9.6%
0 - 0
8.5%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 54.7% | 51.4% | +3.2 pt |
| Match nul | 26.1% | 25.6% | +0.5 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 19.3% | 23.0% | -3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.7% | 55.3% | -7.6 pt |
| Under 2.5 | 52.3% | 44.7% | +7.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0185 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6466 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011