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2025-02-16 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
35.4%
Match nul
24.4%
Extérieur (Lyon)
40.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.8%
L2M (No)
33.2%
Over 2.5
65.1%
Under 2.5
34.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.8%
DNB Extérieur
53.2%
Double Chance 1X
59.8%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
64.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.6%
1 - 2
8.5%
2 - 1
8.0%
2 - 2
6.9%
0 - 1
5.3%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 35.4% | 17.8% | +17.6 pt |
| Match nul | 24.4% | 20.7% | +3.7 pt |
| Extérieur (Lyon) | 40.2% | 61.5% | -21.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.1% | 65.2% | -0.1 pt |
| Under 2.5 | 34.9% | 34.8% | +0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5418 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9103 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011