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2025-02-08 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
16.8%
Match nul
21.8%
Extérieur (Rennes)
61.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.1%
L2M (No)
42.9%
Over 2.5
60.7%
Under 2.5
39.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.5%
DNB Extérieur
78.5%
Double Chance 1X
38.6%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
83.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.2%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.7%
0 - 1
8.4%
1 - 3
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 16.8% | 30.7% | -13.9 pt |
| Match nul | 21.8% | 27.5% | -5.7 pt |
| Extérieur (Rennes) | 61.4% | 41.8% | +19.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.7% | 51.0% | +9.6 pt |
| Under 2.5 | 39.3% | 49.0% | -9.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2243 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4871 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011