← Retour à l’accueil
2025-02-01 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
69.1%
Match nul
19.8%
Extérieur (St Etienne)
11.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.3%
L2M (No)
51.7%
Over 2.5
56.6%
Under 2.5
43.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.2%
DNB Extérieur
13.8%
Double Chance 1X
88.9%
Double Chance 12
80.2%
Double Chance X2
30.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.4%
1 - 0
10.7%
2 - 1
9.6%
1 - 1
9.5%
3 - 0
9.1%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 69.1% | 63.9% | +5.2 pt |
| Match nul | 19.8% | 22.0% | -2.1 pt |
| Extérieur (St Etienne) | 11.1% | 14.1% | -3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.6% | 53.8% | +2.9 pt |
| Under 2.5 | 43.4% | 46.2% | -2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1473 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3700 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011