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2025-01-26 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
36.6%
Match nul
31.5%
Extérieur (Marseille)
31.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.7%
L2M (No)
55.3%
Over 2.5
36.8%
Under 2.5
63.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.4%
DNB Extérieur
46.6%
Double Chance 1X
68.1%
Double Chance 12
68.5%
Double Chance X2
63.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
12.6%
1 - 0
11.9%
0 - 1
10.8%
2 - 1
7.6%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 36.6% | 35.7% | +0.9 pt |
| Match nul | 31.5% | 28.2% | +3.3 pt |
| Extérieur (Marseille) | 31.9% | 36.1% | -4.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.8% | 52.0% | -15.2 pt |
| Under 2.5 | 63.2% | 48.0% | +15.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6037 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0062 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011