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2025-01-26 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
41.3%
Match nul
26.6%
Extérieur (Montpellier)
32.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
54.8%
Under 2.5
45.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.3%
DNB Extérieur
43.7%
Double Chance 1X
67.9%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
58.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
2 - 1
8.9%
1 - 0
7.8%
1 - 2
7.7%
2 - 0
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 41.3% | 56.7% | -15.4 pt |
| Match nul | 26.6% | 24.3% | +2.3 pt |
| Extérieur (Montpellier) | 32.1% | 19.0% | +13.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.8% | 53.8% | +1.0 pt |
| Under 2.5 | 45.2% | 46.2% | -1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7025 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1366 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011