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2025-01-26 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
10
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lens)
71.0%
Match nul
19.5%
Extérieur (Angers)
9.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.8%
L2M (No)
56.2%
Over 2.5
53.6%
Under 2.5
46.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.2%
DNB Extérieur
11.8%
Double Chance 1X
90.5%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
29.0%

Top 5 scores prédits

2 - 0
13.8%
1 - 0
12.1%
3 - 0
9.9%
1 - 1
9.3%
2 - 1
9.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lens)71.0%64.0%+7.0 pt
Match nul19.5%22.0%-2.5 pt
Extérieur (Angers)9.5%14.0%-4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.6%52.5%+1.1 pt
Under 2.546.4%47.5%-1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
71.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1315 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3431 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle