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2025-01-19 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
36.1%
Match nul
30.3%
Extérieur (Auxerre)
33.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.2%
L2M (No)
51.8%
Over 2.5
41.0%
Under 2.5
59.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.8%
DNB Extérieur
48.2%
Double Chance 1X
66.4%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
63.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.3%
0 - 0
10.9%
1 - 0
10.6%
0 - 1
10.1%
2 - 1
7.8%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)36.1%41.5%-5.4 pt
Match nul30.3%29.3%+1.0 pt
Extérieur (Auxerre)33.6%29.2%+4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.0%46.6%-5.6 pt
Under 2.559.0%53.4%+5.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6138 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0200 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Angers 2-0 Auxerre · Ligue 1 · FootValue