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2025-01-19 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (St Etienne)
35.8%
Match nul
29.3%
Extérieur (Nantes)
34.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.3%
L2M (No)
48.7%
Over 2.5
44.8%
Under 2.5
55.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.7%
DNB Extérieur
49.3%
Double Chance 1X
65.1%
Double Chance 12
70.7%
Double Chance X2
64.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.0%
0 - 0
9.5%
1 - 0
9.5%
0 - 1
9.3%
2 - 1
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (St Etienne)35.8%31.9%+4.0 pt
Match nul29.3%29.5%-0.2 pt
Extérieur (Nantes)34.9%38.6%-3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.8%46.7%-2.0 pt
Under 2.555.2%53.3%+2.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7500 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2279 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle