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2025-01-18 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
47.9%
Match nul
26.3%
Extérieur (Brest)
25.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.2%
L2M (No)
43.8%
Over 2.5
53.0%
Under 2.5
47.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.9%
DNB Extérieur
35.1%
Double Chance 1X
74.2%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
52.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
2 - 1
9.5%
1 - 0
9.1%
2 - 0
8.2%
0 - 0
7.0%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 47.9% | 47.5% | +0.3 pt |
| Match nul | 26.3% | 29.5% | -3.2 pt |
| Extérieur (Brest) | 25.9% | 23.0% | +2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.0% | 39.8% | +13.2 pt |
| Under 2.5 | 47.0% | 60.2% | -13.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8480 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3529 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011