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2025-01-18 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
27.7%
Match nul
26.2%
Extérieur (Paris SG)
46.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
54.6%
Under 2.5
45.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.5%
DNB Extérieur
62.5%
Double Chance 1X
53.9%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
72.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
1 - 2
9.4%
0 - 1
8.4%
0 - 2
7.7%
2 - 1
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 27.7% | 24.6% | +3.1 pt |
| Match nul | 26.2% | 24.6% | +1.6 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 46.1% | 50.9% | -4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.6% | 61.6% | -7.0 pt |
| Under 2.5 | 45.4% | 38.4% | +7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4355 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7739 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011