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2025-01-17 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
27.8%
Match nul
23.5%
Extérieur (Monaco)
48.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.3%
L2M (No)
33.7%
Over 2.5
65.9%
Under 2.5
34.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.3%
DNB Extérieur
63.7%
Double Chance 1X
51.2%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
72.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.2%
1 - 2
9.2%
2 - 1
6.8%
2 - 2
6.7%
0 - 2
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 27.8% | 18.6% | +9.1 pt |
| Match nul | 23.5% | 22.1% | +1.4 pt |
| Extérieur (Monaco) | 48.8% | 59.3% | -10.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.9% | 64.0% | +1.9 pt |
| Under 2.5 | 34.1% | 36.0% | -1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8150 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2819 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011