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2025-01-12 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
84.5%
Match nul
10.5%
Extérieur (St Etienne)
4.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.8%
L2M (No)
48.2%
Over 2.5
76.8%
Under 2.5
23.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.5%
DNB Extérieur
5.5%
Double Chance 1X
95.1%
Double Chance 12
89.5%
Double Chance X2
15.5%
Top 5 scores prédits
3 - 0
10.3%
2 - 0
9.4%
4 - 0
8.5%
3 - 1
7.9%
2 - 1
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 84.5% | 86.4% | -1.9 pt |
| Match nul | 10.5% | 8.9% | +1.6 pt |
| Extérieur (St Etienne) | 4.9% | 4.7% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 76.8% | 78.9% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 23.2% | 21.1% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 84.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0375 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1682 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011