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2025-01-11 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Reims)
28.3%
Match nul
33.2%
Extérieur (Nice)
38.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.6%
L2M (No)
60.4%
Over 2.5
31.1%
Under 2.5
68.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.3%
DNB Extérieur
57.7%
Double Chance 1X
61.5%
Double Chance 12
66.8%
Double Chance X2
71.7%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.3%
1 - 1
14.5%
0 - 1
14.1%
1 - 0
11.4%
0 - 2
8.2%
Score réel 2-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Reims) | 28.3% | 33.4% | -5.1 pt |
| Match nul | 33.2% | 29.1% | +4.2 pt |
| Extérieur (Nice) | 38.5% | 37.6% | +0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 31.1% | 50.7% | -19.6 pt |
| Under 2.5 | 68.9% | 49.3% | +19.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5688 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9548 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011