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2025-01-05 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Marseille)
55.2%
Match nul
26.8%
Extérieur (Le Havre)
18.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.6%
L2M (No)
54.4%
Over 2.5
43.7%
Under 2.5
56.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.4%
DNB Extérieur
24.6%
Double Chance 1X
82.0%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
44.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.3%
1 - 1
12.6%
2 - 0
11.4%
0 - 0
9.8%
2 - 1
9.3%

Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Marseille)55.2%73.1%-17.9 pt
Match nul26.8%17.8%+9.0 pt
Extérieur (Le Havre)18.0%9.1%+8.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.7%54.9%-11.3 pt
Under 2.556.3%45.1%+11.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3049 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5942 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle