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2025-01-04 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
27.1%
Match nul
28.3%
Extérieur (Reims)
44.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.4%
L2M (No)
48.6%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.7%
DNB Extérieur
62.3%
Double Chance 1X
55.4%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
73.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
0 - 1
10.6%
1 - 2
9.0%
0 - 0
9.0%
0 - 2
8.4%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 27.1% | 27.3% | -0.3 pt |
| Match nul | 28.3% | 27.6% | +0.7 pt |
| Extérieur (Reims) | 44.6% | 45.1% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.2% | 51.6% | -5.4 pt |
| Under 2.5 | 53.8% | 48.4% | +5.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8116 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3075 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011