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2025-01-03 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
36.3%
Match nul
30.5%
Extérieur (Rennes)
33.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
40.2%
Under 2.5
59.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.3%
DNB Extérieur
47.7%
Double Chance 1X
66.9%
Double Chance 12
69.5%
Double Chance X2
63.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
0 - 0
11.2%
1 - 0
10.8%
0 - 1
10.2%
2 - 1
7.8%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 36.3% | 40.3% | -3.9 pt |
| Match nul | 30.5% | 29.6% | +0.9 pt |
| Extérieur (Rennes) | 33.1% | 30.2% | +3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.2% | 46.0% | -5.7 pt |
| Under 2.5 | 59.8% | 54.0% | +5.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6082 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0123 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011