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2024-12-14 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
15.8%
Match nul
26.2%
Extérieur (Lens)
57.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.1%
L2M (No)
56.9%
Over 2.5
42.5%
Under 2.5
57.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.5%
DNB Extérieur
78.5%
Double Chance 1X
42.1%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
84.2%

Top 5 scores prédits

0 - 1
14.3%
0 - 2
12.4%
1 - 1
12.2%
0 - 0
10.2%
1 - 2
9.2%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)15.8%21.3%-5.4 pt
Match nul26.2%25.6%+0.6 pt
Extérieur (Lens)57.9%53.1%+4.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.5%52.9%-10.4 pt
Under 2.557.5%47.1%+10.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.2% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9046 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3379 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle