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2024-12-13 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
56.3%
Match nul
24.3%
Extérieur (St Etienne)
19.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.2%
L2M (No)
45.8%
Over 2.5
54.3%
Under 2.5
45.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.4%
DNB Extérieur
25.6%
Double Chance 1X
80.6%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
43.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.6%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.9%
1 - 0
9.8%
0 - 0
6.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)56.3%67.4%-11.2 pt
Match nul24.3%20.4%+3.9 pt
Extérieur (St Etienne)19.4%12.1%+7.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.3%54.3%-0.0 pt
Under 2.545.7%45.7%+0.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
56.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2879 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5748 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle