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2024-12-08 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
19.7%
Match nul
25.7%
Extérieur (Rennes)
54.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.1%
L2M (No)
48.9%
Over 2.5
49.7%
Under 2.5
50.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.6%
DNB Extérieur
73.4%
Double Chance 1X
45.4%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
80.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
0 - 1
11.1%
0 - 2
10.3%
1 - 2
9.7%
0 - 0
7.9%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 19.7% | 29.0% | -9.2 pt |
| Match nul | 25.7% | 31.2% | -5.5 pt |
| Extérieur (Rennes) | 54.6% | 39.9% | +14.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.7% | 38.4% | +11.3 pt |
| Under 2.5 | 50.3% | 61.6% | -11.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0082 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6225 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011