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2024-12-07 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
49.3%
Match nul
31.7%
Extérieur (Le Havre)
19.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.9%
L2M (No)
64.1%
Over 2.5
30.2%
Under 2.5
69.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.2%
DNB Extérieur
27.8%
Double Chance 1X
81.0%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
50.7%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.3%
0 - 0
15.6%
1 - 1
13.3%
2 - 0
11.5%
0 - 1
8.8%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)49.3%59.9%-10.6 pt
Match nul31.7%24.2%+7.5 pt
Extérieur (Le Havre)19.0%15.9%+3.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.530.2%50.0%-19.8 pt
Under 2.569.8%50.0%+19.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
49.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3935 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7070 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle