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2024-12-01 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Le Havre)
51.5%
Match nul
28.4%
Extérieur (Angers)
20.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.5%
L2M (No)
55.5%
Over 2.5
40.7%
Under 2.5
59.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.9%
DNB Extérieur
28.1%
Double Chance 1X
79.9%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
48.5%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.7%
1 - 1
13.2%
0 - 0
10.9%
2 - 0
10.9%
2 - 1
9.0%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Le Havre)51.5%40.2%+11.3 pt
Match nul28.4%31.2%-2.8 pt
Extérieur (Angers)20.1%28.6%-8.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.540.7%41.0%-0.3 pt
Under 2.559.3%59.0%+0.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9846 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6049 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle